gp 실험 문제
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Artificial Ant 문제로 살펴보는 유전 프로그래밍의 문제 해결 구조DNA Programming 2025. 5. 2. 18:55
1. 실험 문제는 진화 알고리즘의 성능을 증명하는 무대다유전 프로그래밍(Genetic Programming, GP)은 문제 해결 프로그램을 자동으로 생성하는 알고리즘으로, 초기에는 이론 중심의 알고리즘으로 인식되었다. 그러나 점차 다양한 실험 문제를 통해 그 실용성과 강력함이 증명되면서, 연구와 응용의 폭이 빠르게 넓어졌다. GP의 성능을 가장 직관적으로 보여줄 수 있는 방식은 실제 문제를 모델링하여, 그것을 어떻게 해결해 나가는지를 관찰하는 것이다.그 대표적인 실험 사례가 바로 Artificial Ant 문제이다. 이 문제는 복잡한 수학적 연산이 아닌, 매우 단순한 환경에서 실행되는 행동 기반 문제이며, GP가 어떻게 판단 로직을 진화시키는지를 명확히 보여주는 구조로 구성된다. 특히 이 문제는 프로그램..