Code in Life Code in Life

알고리즘 압축의 필요성과 유전자 프로그래밍의 역할임베디드 시스템, IoT 장치, 자원이 제한된 컴퓨팅 환경의 확장 속에서 알고리즘 압축은 중요한 설계 목표로 떠오르고 있습니다. 마이크로컨트롤러에서 메모리 사용량을 최소화하든 배터리 구동 애플리케이션의 계산 부하를 줄이든, 기능적으로 동등하지만 더 작은 알고리즘에 대한 수요는 계속 증가하고 있습니다. 컴파일러 수준의 코드 최소화나 수작업으로 조정된 재작성과 같은 전통적인 최적화 기법은 종종 경직되고 도메인에 특화되어 있으며 노동 집약적입니다. 이러한 맥락에서 유전자 프로그래밍(GP)은 핵심 기능을 유지하는 컴팩트한 알고리즘 표현을 발견하기 위한 적응형 자동 대안을 제공합니다.유전 프로그래밍은 선택, 교차, 돌연변이를 통해 후보 프로그램이나 표현의 집단을 진..