Code in Life Code in Life

유전자 프로그래밍을 자연어 처리 작업에 통합하기자연어 처리(NLP)는 전통적으로 통계적 방법과 최근에는 트랜스포머와 같은 딥러닝 아키텍처에 의존해 왔습니다. 이러한 방법들은 감정 분석부터 기계 번역에 이르기까지 다양한 작업에서 놀라운 성공을 거두었습니다. 그러나 많은 방법들이 자연어의 복잡성과 변동성을 다룰 때 해석 가능성, 모듈성, 적응성에 어려움을 겪고 있습니다. 이에 대한 대응으로, 연구자들은 자연어 응용 프로그램에서 유전자 프로그래밍(GP)을 대안 또는 보완적인 기법으로 탐구하기 시작했습니다.유전 프로그래밍은 문제 해결을 위한 구조적이고 진화적인 접근 방식을 제공합니다. GP는 잠재적인 솔루션을 실행 가능한 트리로 표현함으로써 구문 규칙, 기호 패턴 또는 텍스트 데이터를 처리하기 위한 전체 파이프..