Code in Life Code in Life

선택 알고리즘이 유전적 진화의 방향을 결정하는 이유유전자 프로그래밍(GP)에서 진화는 솔루션 공간을 순전히 무작위로 걷는 것이 아니라 선택 알고리즘이라는 핵심 메커니즘에 의해 형성된 안내된 프로세스입니다. GP는 크로스오버 및 돌연변이와 같은 작업을 통해 프로그램 구조를 진화시키는 반면, 선택 전략은 어떤 개인이 생존하고 번식할 것인지를 결정합니다. 이 결정은 수렴 속도, 구조적 다양성 및 진화된 솔루션의 전반적인 품질에 직접적인 영향을 미칩니다.다양한 선택 알고리즘은 서로 다른 진화적 편향을 강요합니다. 일부는 공격적인 수렴을 촉진하는 반면, 다른 일부는 더 넓은 탐색을 위해 다양성을 유지합니다. 올바른 선택 전략을 선택하거나 여러 전략을 지능적으로 결합하는 것은 단순히 효율성의 문제가 아닙니다. 이는..

1. 진화는 선택에서 시작된다유전 프로그래밍(Genetic Programming, GP)은 생물학적 진화 원리를 기반으로 하여 문제 해결 프로그램을 자동으로 생성하는 알고리즘이다. 이 구조는 무작위로 생성된 수많은 프로그램 개체 중에서 더 나은 성능을 가진 것들을 선택하고, 그 구조를 교차 및 돌연변이를 통해 다음 세대로 전달하는 방식으로 작동한다. 이때 어떤 개체가 선택되고, 어떤 개체가 도태될지를 결정하는 힘을 우리는 ‘진화 압력(Selection Pressure)’이라고 부른다.진화 압력은 GP의 전반적인 흐름을 결정짓는 가장 중요한 요소 중 하나다. 적합도가 높은 개체만 지속적으로 선택될 경우 빠르게 수렴하게 되지만, 반대로 선택이 너무 분산되면 진화는 정체되거나 무의미한 방향으로 흐를 수 있다...